一、树
树是一种非线性的数据结构。它是由 n (n >= 0)个有限结点组成的具有层级关系的集合。

树的概念
- 结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度
- 树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度
- 叶子结点:度为 0 的结点称为叶结点
- 双亲结点/父节点:若一个字节含有子结点,则称这个结点为子结点的父结点
- 孩子结点/子结点:一个结点含有子树的根结点成为该节点的子结点
- 根结点:没有双亲结点的结点
- 结点的层次:根为第一层,根的子结点为第二层,以此类推
- 树的高度:树中结点的最大层次
二、二叉树
满足一下两个条件的树就是二叉树:
- 本身是有序树;
- 树中包含的各个节点的度不能超过 2
两种特殊的二叉树
- 满二叉树:除了叶子结点,每个结点的度都为2

- 完全二叉树:除去最后一层结点为满二叉树,且最后一层的结点从左到右分布

二叉树的性质
- 一棵非空二叉树的第 i 层最多有 2 ^ (i - 1) 个结点
- 深度为 k 的二叉树最多有 2 ^ k - 1 个结点
- 若二叉树结点数为奇数,则 n0 = n2 + 1;偶数则 n0 = n2
- 具有 n 个结点的完全二叉树深度为 log(n + 1) 向上取整
- 对于具有 n 个结点的完全二叉树,若按从上至下从左至右的顺序对所有结点从 0 开始编号,则对于序号为 i 的结点:
| 条件 | i = 0 | i > 0 | 2i + 1 < n | 2i + 2 < n |
|---|---|---|---|---|
| 序号 | 无双亲结点 | 双亲序号:(i - 1) / 2 | 左孩子序号:2i + 1 | 右孩子序号:2i + 2 |
二叉树的遍历
- 前序遍历:根结点>>左子树>>右子树
- 中序遍历:左子树>>根结点>>右子树
- 后序遍历:左子树>>右子树>>根结点
递归实现:
public void preOrder(TreeNode root) { // 前序遍历
if (root == null) {
return;
}
System.out.print(root.val + " ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
public void inOrder(TreeNode root) { // 中序遍历
if (root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inOrder(root.right);
}
public void postOrder(TreeNode root) { // 后序遍历
if (root == null) {
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val + " ");
}
迭代实现:
二叉树的常用方法
public int size(TreeNode root) { // 获取结点个数
if (root == null) {
return 0;
}
return size(root.left) + size(root.right) + 1;
}
public int getLeafNodeCount(TreeNode root) { // 获取叶子结点的个数
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
return getLeafNodeCount(root.left) + getLeafNodeCount(root.right);
}
public int getHeight(TreeNode root) { // 求二叉树高度
if (root == null) {
return 0;
}
return Math.max(getHeight(root.left), getHeight(root.right)) + 1;
}
public TreeNode find(TreeNode root, int val) { // 判断值是否存在
if (root == null) {
return null;
}
if (root.val == val) {
return root;
}
TreeNode tmp = find(root.left, val);
if (tmp != null) {
return tmp;
}
tmp = find(root.right, val);
if (tmp != null) {
return tmp;
}
return null;
}

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